2017兴业银行审计部招聘简章(2)

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　　(八)移动前端开发工程师岗

　　技能要求：

　　1、具有两年以上IT经验，1年以上前端开发经验;

　　2、掌握传统的Web前端开发技术、JavaEE的基础知识，以及网站性能优化方法;

　　3、掌握静态语言(html、css、javascript)，至少熟练使用React、Sencha Touch、Angular、Vue等H5开发框架中的一种;

　　4、有金融行业项目经验者优先考虑;

　　5、熟悉ios或android原生开发，熟悉cordova或BridgeJS的优先考虑。

　　工作方向：

　　1、移动应用前端开发;

　　2、参与制定前端开发规范;

　　3、跟踪前沿前端开发主流框架，融合银行业务，提炼相关组件。

　　(九)数据工程师岗

　　技能要求：

　　1、熟悉传统关系型数据库理论，熟悉以下一种或多种关系型数据库：ORACLE、DB2、Informix、Mysql、Postgresql，熟悉ER模型和相关数据建模技术;

　　2、熟练掌握SQL,掌握以下一项或多项技术：Perl、Scrapy、Python、Scala，掌握以下一项或多项BI工具：Informactic PowerCenter、DataStage、Cognos;

　　3、了解或熟悉HDFS、MR、HBase、Hive、Impala、Spark、MongoDB、Kafka、Flume等主流大数据技术以及Unix、Linux操作系统下的开发和测试技术;

　　4、了解或熟悉以下一项或多项技术：模式识别、自然语言理解、神经网络、专家系统、知识工程、机器学习、数据挖掘、统计分析;

　　5、具有金融行业或知名互联网公司数据类项目实施经验，或在银行风险管理和营销管理领域有建模经验者优先考虑。

　　工作方向：

　　1、参与大数据相关项目的数据架构设计、研发工作;

　　2、跟踪大数据领域技术研究，融合银行业务，提炼相关组件;

　　3、配合BI架构师，参与系统需求分析、设计，按照BI开发相关规范进行BI相关的开发、测试以及维护工作;

　　4、解决项目或系统维护存在的相关技术问题。

　　(十)技术工程师岗

　　技能要求：

　　1、至少掌握或精通以下一项或多项技能：AIX、Windows、Linux系统管理，IBM小型机虚拟化、 X86服务器虚拟化(VMWare等)，Informix、 Oracle数据库管理，主流厂商存储技术与容灾系统管理(EMC SRDF/VPLEX、IBM SVC等)、IBM Tivoli系统监控、IBM TSM备份， WebLogic、Apache、Tomcat、Tuxedo、JBoss或WebSphere或中间件技术，路由交换技术，常见的路由协议与虚拟网络技术，配置思科、Juniper、天融信等常见的路由器、交换机和防火墙等网络设备;

　　2、热爱钻研，对关注的技术领域有着深入的研究，具备一定的工作前瞻性，在信息科技架构设计、系统、网络、运维等相似专业领域有过人的专业技能，有参加过一个大型项目的实施或维护工作的优先考虑;

　　3、应届毕业生在高水平期刊、会议上发表过技术论文，参加过校级(含)以上计算机相关领域的技能竞赛并获得荣誉称号者优先。

　　工作方向：系统管理、机房/网络管理、运维管理。

　　(十一)境外机构科技运营处技术工程师岗

　　技能要求：

　　1、至少掌握或精通以下一项或多项技能：Cobol、Java、C/C++或C#开发语言，Oracle、DB2、Informix或MySQL数据库技术，CICS、WebLogic、Apache、Tomcat、Tuxedo、JBoss或WebSphere或中间件技术，Cognos等商业智能开发工具，Unix、Linux、OS/390、Windows操作系统下的开发技术，IOS、Android平台上开发技术， CMMI体系和项目管理专业知识;

　　2、热爱钻研，对关注的技术领域有着深入的研究，具备一定的工作前瞻性，在信息科技架构设计、开发、运维等相似专业领域有过人的专业技能;

　　3、应届毕业生在高水平期刊、会议上发表过技术论文，参加过校级(含)以上计算机相关领域的技能竞赛并获得荣誉称号者优先;

　　4、有较强的英文沟通、应用能力、有金融行业境外系统研发或运维经验或境外金融行业工作经验者优先; 有参加过一个大型项目的实施、测试或维护工作，或深入参与过一个领域级的应用系统者优先。

　　工作方向：软件研发、运维管理。

　　(十二)协同办公技术工程师岗

　　技能要求：掌握以下一项或多项技能：IBM Lotus Domino平台(CS/BS)开发技术，J2EE企业应用开发技术，微软.NET开发技术，IOS或Android系统软件开发技术，Unix、Aix、Windows、Linux操作系统下的开发技术，Oracle、MySQL、DB2、SQL Server等主流数据库，熟练使用SQL语句;有两年以上金融行业软件研发工作经验;精通IBM Lotus Domino平台(CS/BS)开发技术的优先考虑。

　　工作方向：协同办公类系统研发、运维管理。

　　(十三)统计分析岗

　　技能要求：

　　1、掌握数据统计相关原理知识，能够熟练使用SAS等分析工具;

　　2、熟悉银监会非现场监管统计，资本充足率统计、客户风险统计;人民银行金融统计、理财统计;外汇管理局国际收支统计、人民币跨境收付统计、经常项目统计、资本项目统计等相关工作;

　　3、具备金融数据统计、分析相关工作经验者优先;

　　4、统计、金融和数学等相关专业优先;

　　5、对数据认识敏感，喜欢寻找数据背后原因。性格开朗，具备较强的沟通协调能力，良好的学习能力，有一定创新工作能力。

　　工作方向：

　　金融统计分析、行业数据分析、商业智能分析、报表编制等。

　　(十四)大数据采集岗

　　技能要求：

　　1、精通Python、NodeJs、Java、PHP等网络爬虫常用开发语言，具备爬虫相关开发经验;

　　2、熟悉Hadoop、Spark等大数据相关技术和系统，对大数据基础架构和平台有深刻理解;

　　3、计算机、数学等相关专业优先;

　　4、对数据认识敏感，喜欢寻找数据背后原因。具备优秀的团队意识、沟通能力和钻研精神，乐于接受挑战。

　　工作方向：数据采集、大数据应用开发等。

　　(十五)大数据模型建设岗

　　技能要求：

　　1、熟悉主流数据挖掘模型在银行精准营销、信用评级、欺诈侦测、贷后催收等业务领域的应用;

　　2、熟悉分析处理海量数据，构建客户画像、社交影响力、支付能力等客户多维度评价模型;

　　3、熟悉数据挖掘过程，具备使用我行成熟数据挖掘模型完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力;

　　4、统计、金融和数学等相关专业优先;

　　5、具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强。

　　工作方向：

　　商业银行精准营销、风险预警、客户流失预警等业务领域的数据挖掘方向。

　(十六)大数据模型专家岗

　　技能要求：

　　1、具备扎实的统计学或应用数学算法功底，熟练掌握数据挖掘、模式识别、机器学习等相关领域的理论和方法;

　　2、具备5年以上大数据建模相关领域工作经验，能够独立完成数据挖掘前沿技术的探索和调研能力，引进各种先进的数据挖掘方法;

　　3、具备根据大数据挖掘课题需求，对数据挖掘算法进行优化并实现的能力;

　　4、统计、计算机和数学等相关专业优先;

　　5、具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强;

　　6、具备团队管理和项目管理能力。

　　工作方向：

　　商业银行精准营销、风险预警、客户流失预警等业务领域的数据挖掘方向。

　　(十七)数据治理岗

　　技能要求：

　　1、熟悉商业银行业务经营管理专业知识，掌握与信息管理相关的政策法规制度;

　　2、熟悉数据模型设计理论、熟悉信息系统研发和运维过程;

　　3、具备银行等金融机构数据治理、标准相关工作经验者优先;

　　4、经济、金融、数学、计算机等相关专业优先;

　　5、对数据认识敏感，喜欢寻找数据背后原因。具备较强的沟通协调能力、逻辑思维能力和文字处理能力。

　　工作方向：数据标准管理、数据质量管理、数据治理等。

　　(十八)界面设计工程师岗(UI)

　　职位描述：

　　1、负责人工智能研发产品的整体风格设计和把控;

　　2、能够准确理解需求，具备较完善的设计理论体系，设计优质的PC及移动端UI界面创意工作;

　　3、配合软件工程师进行界面优化，提高美观性和用户体验;

　　4、参与产品创意讨论，就视觉研究、流行趋势等方面提供专业意见;

　　5、负责创新性项目的研究及概念设计;

　　6、撰写产品UI设计风格、规范文档报告。

　　技能要求：

　　1、全国重点美院或国家211院校全日制硕士及以上学历2017年、2018年应届毕业生;或国家211院校全日制本科及以上学历，年龄35周岁以下，在金融行业从事视觉传达、界面设计优化等相关工作两年以上;

　　2、有扎实的美术功底、良好的创意思维和理解能力，能及时把握客户需求，掌握主流的设计思想;

　　3、精通Photoshop、Dreamweaver、AI、flash、Axure、Sketch等设计软件，对图片渲染和视觉效果有较高的敏感度;

　　4、熟练运用div+css编辑/优化页面，熟悉Html5，能够独立完成前端界面的设计制作;

　　5、善于沟通，良好的团队合作精神和高度的责任感，能够承受压力，有创新精神，保证工作质量。

　　6、应聘时请同时提供个人作品。

　　工作方向：UI用户体验设计

　　(十九)客户心智分析师岗

　　职位描述：通过分析客户交易行为、交易类型、交易频次、交易地点、交易数据等，分析客户的交易偏好，交易习性和金融属性，进而研究客户的潜在金融价值，并将分析结果运用在金融人工智能领域。

　　技能要求：

　　1、国家211院校全日制硕士及以上学历，认知心理学、消费心理学、经济心理学等相关专业2017年、2018年应届毕业生;或国家211院校全日制本科及以上学历、年龄35周岁以下，心理学相关专业，从事金融行业数据分析、客户行为分析相关工作两年以上。

　　2、善于沟通，具有良好的团队合作精神和高度的责任感，能够承受压力，保证工作质量。

　　工作方向：人工智能领域研究。

　　四、报名须知

　　有意应聘者请于2017年3月12日前通过http://companyads.51job.com/companyads/2017/fz/xingye0209a_7197wh/index.htm进行报名。初审合格者，将通过邮件、短信、电话等方式通知笔试、面试时间和地点;应聘者应对个人填报信息的真实性负责，如与事实不符，兴业银行将取消其录取资格。

　　本文链接：http://hlbr.huatu.com/2017/0214/1509580.html

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（编辑：赵亚鹏）